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为了便于自己查找以前的一些绘图代码，对绘图代码进行了整理，放到自己的博客上来。 通用的头文件引入与设置import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot

脑机接口(BCI)使用神经活动作为控制信号，实现与计算机的直接通信。这种神经信号通常是从各种研究透彻的脑电图(EEG)信号中挑选出来的。卷积神经网络(CNN)主要用来自动特征提取和分类，其在计算机视觉和语音识别领域中的使用已经很广泛。CN

RSVP(Rapid Serial Visual Presentation,快速序列视觉呈现)是一种基于视觉图像序列刺激的实验范式,本文在处理脑机合作进行目标检测过程中的脑电信号,判断每段脑电信号中是否存在事件相关电位P300。 基本信

这个算法更加注重俄罗斯方块的不死性，如果用遗传算法或者模拟退火算法训练好权重后能够达到很好的效果。主要参考https://blog.csdn.net/qq_41882147/article/details/80005763进行设计。 评

暑假空闲时间比较多，就来试试炼丹。这个AI我尝试设计了好多次，总是会有这样那样的问题，现在总算有了相对稳定的效果。 动作的设计俄罗斯方块最原始的动作是五个，分别是不动，下落，旋转，左移，右移。为了能够使得他直击目标，我们对动作进行了组合

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网络及其计算复习 如有谬误，欢迎指正 第一章简述分组交换的要点 报文分组，加首部。 经路由器储存转发。 在目的地合并。 比较电路交换、报文交换和分组交换的主要优缺点电路交换——整个报文的比特流连续地从源点直达终点，好像在一个管道中传送。